أطلقت شركة جوجل Gemma 3، الجيل الأحدث من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة للمطورين، والذي وصفته بأنه “أفضل نموذج يعمل على معالج واحد في العالم”.
يأتي هذا الإعلان بعد إصدار Gemma 1 في فبراير 2024، ثم Gemma 2 في مايو من العام ذاته، ليواصل هذا النموذج الجديد التطور السريع لعائلة Gemma.
وشهدت هذه السلسلة نجاحاً لافتاً، إذ تجاوز عدد مرات تنزيل النماذج المفتوحة منها 100 مليون مرة خلال العام الماضي، مع تطوير أكثر من 60 ألف نموذج مخصص داخل منظومة Gemmaverse، التي تم تصميمها لضمان تشغيل سريع ومباشر على الأجهزة المختلفة، بدءاً من الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية، بحسب جوجل.
نموذج قوي
يعتمد Gemma 3 على التكنولوجيا المتقدمة نفسها التي تم تطويرها من أجل نماذج Gemini 2.0، وهو متاح بأربعة إصدارات تتراوح بين 1 مليار متغير، وصولاً إلى 27 مليار متغير.
ويركّز هذا الإصدار بشكل أساسي على تعزيز كفاءة التشغيل على معالج رسومي (GPU) أو وحدة معالجة Tensor (TPU) واحدة، مما يجعله متفوقاً على نماذج منافسة مثل Llama-405B، وDeepSeek-V3، وo3-mini، وفقاً لنتائج التقييمات في منصة اختبارات النماذج الذكية LMArena.
ومن أبرز التطورات التي حصل عليها Gemma 3، تعزيز قدراته في تحليل النصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة، مما يتيح للمطورين إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً.
كما يتمتع Gemma 3 بإطار سياقي واسع يسمح بكتابة أمر نصي حتى 128 ألف رمز (Token)، ما يمكّنه من التعامل مع كميات هائلة من البيانات بفاعلية أكبر.
وبالإضافة إلى ذلك، يوفر النموذج دعماً مدمجاً لأكثر من 35 لغة بشكل فوري، كما أنه مدرب مسبقاً على أكثر من 140 لغة، ما يجعله أداة قوية لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي متعددة اللغات.
ويدعم Gemma 3 تقنية استدعاء الوظائف (Function Calling)، مما يسهل تنفيذ المهام المعقدة بشكل آلي، وبالتالي يتيح للمطورين بناء تجارب ذكاء اصطناعي متقدمة ومتصلة بقدرات تحليلية عالية. كما يأتي مع إصدارات محسّنة بالأوزان الكمية (Quantized Models)، والتي توفر أداء أسرع مع استهلاك أقل للذاكرة، دون التضحية بالدقة في النتائج.
تدريب متطور
وفي أثناء عملية تطوير Gemma 3، حرصت جوجل على اتباع أعلى معايير الأمان، حيث خضع النموذج لاختبارات مكثفة لضمان منع إساءة الاستخدام، إضافة إلى تقييمات خاصة بمجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) للتحقق من عدم إمكانية استغلاله في تطوير مواد ضارة، وقد أشارت النتائج إلى أن المخاطر في هذا الجانب منخفضة، حسبما ذكرت الشركة.
وإلى جانب Gemma 3، كشفت جوجل أيضاً عن ShieldGemma 2، وهو نظام مخصص للحماية ضد إنشاء الصور المخالفة، حيث يقوم بتحليل المحتوى وتصنيفه وفقاً لثلاث فئات رئيسية، هي: المحتوى الخطير، المحتوى الجنسي الصريح، والمحتوى العنيف. يتميز هذا النظام بإمكانية تخصيصه ليلائم احتياجات المطورين، مما يعزز من مستوى الأمان في التطبيقات التي تعتمد على معالجة الصور.
ويدعم Gemma 3 تكاملاً سلساً مع عدد من المنصات الشهيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل Hugging Face Transformers، وPyTorch وKeras، وJAX، وGoogle AI Edge، وvLLM، وGemma.cpp، مما يتيح للمطورين حرية الاختيار بين مجموعة واسعة من الأدوات والبيئات البرمجية.
ويمكن للمطورين البدء في استخدام Gemma 3 فوراً من خلال عدة خيارات، مثل تشغيله مباشرة عبر منصة جوجل Google AI Studio، أو تحميل النموذج من المنصات المدعومة مثل Kaggle، وHugging Face، بالإضافة إلى إمكانية تخصيصه باستخدام مكتبة Transformers، أو نشر التطبيقات المستندة إليه عبر خدمات مثل Vertex AI، وGoogle GenAI API.
ويُمثّل Gemma 3 نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي، إذ يهدف إلى توفير إمكانيات غير مسبوقة للمطورين في مختلف البيئات، مما يعزز الابتكار ويفتح الباب أمام جيل جديد من التطبيقات الذكية.
اكتشاف المزيد من مركز الكوثر الثقافي التعليمي
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
